Python 圖片批次處理：Pillow 一鍵壓縮、加水印、轉格式

做網店、做市場推廣嘅朋友，一定試過呢個情景：影咗或者收到幾百張產品相，要逐張改做同一個尺寸、壓縮到唔超過某個容量、再加個公司水印，最後轉做網頁用嘅格式。用修圖軟件一張一張開、一張一張改、一張一張另存，做十張都仲忍得住，做到第一百張就想收工。

其實呢類「同一套動作、重複幾百次」嘅工序，正正就係電腦最擅長嘅事。用 Python 嘅圖片處理套件 Pillow，寫大約二十行嘅程式，就可以將成個資料夾嘅圖一次過處理好，你去沖杯咖啡返嚟已經搞掂。

Pillow 係咩？點解要學？

Pillow 係 Python 最常用嘅圖片處理套件（佢個舊名叫 PIL）。佢可以開圖、改尺寸、裁剪、旋轉、調光暗、加文字水印、轉格式、壓縮——基本上修圖軟件日常會用到嘅功能佢都有，而且係免費、開源、完全用程式控制。正因為係用程式控制，所以先可以「批量」：處理一百張圖同時處理一張圖，工序完全一樣，只係多咗一個迴圈。

第一步：安裝 Pillow

打開「命令提示字元」（Windows 搜 cmd），打以下一行就可以：

pip install pillow

裝完之後，你嘅 Python 就已經識得處理圖片，唔使買任何軟件。

第二步：先識三招基本功

所有批次處理，其實都係由三個動作砌出嚟：開圖、改圖、儲存。

from PIL import Image

img = Image.open("product.jpg")              # 1. 開圖
img = img.resize((800, 800))                 # 2. 改尺寸
img.save("product_small.jpg", quality=80)    # 3. 儲存（quality 80 = 壓縮）

就係咁簡單。resize() 將圖片改成指定尺寸，save() 入面嘅 quality=80 就係壓縮質素（1 至 100，數字越細，檔案越細）。

第三步：批次處理成個資料夾

單張處理識咗，加個迴圈就變成批量。假設你有個叫 photos 嘅資料夾，想將入面所有圖片統一改成 800×800、壓縮、再存去一個叫 output 嘅新資料夾：

from PIL import Image
import os, glob

IMG_EXTS = (".jpg", ".jpeg", ".png", ".webp")
os.makedirs("output", exist_ok=True)      # 輸出資料夾，冇就自動開

count = 0
for path in glob.glob("photos/*"):
    if not path.lower().endswith(IMG_EXTS):
        continue                          # 跳過非圖片檔案
    try:
        with Image.open(path) as img:
            img = img.convert("RGB")      # 統一色彩模式，PNG 都存得做 JPG
            img = img.resize((800, 800), Image.LANCZOS)   # 高質素縮圖
            name = os.path.splitext(os.path.basename(path))[0]
            img.save(os.path.join("output", name + ".jpg"), quality=80, optimize=True)
            count += 1
    except Exception as e:
        print("跳過", path, e)            # 壞檔唔會令成個程式停低

print("搞掂！共處理", count, "張圖")

逐行解釋

glob.glob("photos/*") —— 一次過拎晒資料夾入面所有檔案，唔使自己數。
path.lower().endswith(IMG_EXTS) —— 只揀圖片，遇到 Excel、PDF 或者隱藏檔就自動跳過，唔會撞板。
convert("RGB") —— 將圖片轉做標準 RGB 色彩；有啲 PNG 帶透明通道，唔轉嘅話儲存做 JPG 會直接報錯。
resize(..., Image.LANCZOS) —— 指定用最高質素嘅縮圖演算法，縮完唔會起格。
try / except —— 就算有一兩張圖壞咗，程式都會繼續做落去，唔會中途死機白做。
optimize=True —— 叫 Pillow 額外壓一壓，通常再細幾個百分比，免費嘅。

加公司水印

加浮水印嘅原理，其實係「將一張細細嘅 logo 貼上大圖上面」。先準備一張透明底嘅 logo（PNG 格式），然後：

from PIL import Image

base = Image.open("photos/a.jpg").convert("RGB")
logo = Image.open("logo.png").convert("RGBA")     # 透明底 logo

# 將 logo 縮到闊度佔大圖 15%
w = int(base.width * 0.15)
logo = logo.resize((w, int(logo.height * w / logo.width)))

# 貼落右下角（留 20px 邊）
pos = (base.width - logo.width - 20, base.height - logo.height - 20)
base.paste(logo, pos, logo)      # 第三個參數 = 用 logo 嘅透明通道做遮罩
base.save("a_watermark.jpg", quality=85)

留意 paste() 嘅第三個參數：一定要傳入 logo 本身做遮罩，透明嘅部分先會透返底圖出嚟，否則會出現一個白色方框，非常礙眼。

轉 WebP：網站載入快幾成

如果你係做網站，將相片轉做 WebP 格式，通常可以比 JPG 細三成，但肉眼睇落差唔多，網頁自然載入快啲。改法好簡單，淨係改儲存嘅檔名同格式：

img.save("output/a.webp", format="WEBP", quality=80)

Pillow 會按檔名自動轉格式，唔使額外安裝任何嘢，亦唔使逐張上網轉檔。

五個實戰貼士

先備份原圖 —— 程式永遠輸出到新資料夾，唔好直接覆蓋原檔；試錯空間大好多，出事都唔怕。
記住「長邊」概念 —— 產品相闊高比例唔同，硬改做正方形會拉長變形。想保持比例，就只縮長邊，或者先裁成正方形。
手機相會上下顛倒 —— 手機相片帶有旋轉資訊（EXIF），加一行 ImageOps.exif_transpose(img) 就可以擺正，唔會出現打橫嘅相。
質素由 80 試起 —— JPG quality 80 通常肉眼睇唔出同 100 有分別，但檔案細一半；低過 70 就開始起「格仔」。所以唔好一開始就開到 100。
快到你唔信 —— Pillow 處理一張 800px 圖只需十幾毫秒，一千張都係講緊幾十秒，絕對快過人手逐張做。

總結

Python 教學：本文由最簡單嘅開圖、改尺寸、儲存三招開始，一路示範到批次處理成個資料夾、加公司水印，同埋轉 WebP 慳位。核心心法只有一句：搵出你重複做嘅工序，交俾 Python 用迴圈一次過做晒。下次再遇到「幾百張圖要統一處理」嘅工作，唔好再逐張開修圖軟件——寫廿行 code，設好參數，跑一次，之後每個月都可以循環再用。