做零售、做會計、做營運嘅你，係咪成日都面對同一件事：每個分店、每個部門、每個月，都各自交一份 Excel 或者 CSV 上嚟，你就逐個開、逐個複製貼上，合埋做一份大表。十份八份仲頂得住，幾十份就真係貼到眼都花。
呢篇教學用 Python 嘅 pandas 加 glob，十零行 code 就一次過讀晒成個資料夾嘅 CSV／Excel，自動合埋做一份。兩個套件裝一次，之後日日用。
第一步：裝 pandas
pandas 係 Python 最常用嘅資料處理套件，用嚟讀寫 CSV、Excel 都好方便。如果你之前未裝過，喺命令提示字元打：
pip install pandas
如果你要處理 Excel 檔（.xlsx），仲要裝埋 openpyxl：
pip install openpyxl
第二步：寫程式
開一個新檔案 merge_files.py，貼入以下 code。記住將最頂嘅 FOLDER 改成你放檔案嘅資料夾。
import glob
import pandas as pd
FOLDER = "reports/*.csv" # 所有 CSV 檔都放喺呢個資料夾
files = sorted(glob.glob(FOLDER))
print("搵到", len(files), "個檔案")
frames = []
for f in files:
df = pd.read_csv(f)
frames.append(df)
combined = pd.concat(frames, ignore_index=True)
combined.to_csv("reports/combined.csv", index=False, encoding="utf-8-sig")
print("合併完成，共", len(combined), "行")
逐行解釋
- glob.glob(FOLDER) —— 用 *.csv 通配符，一次過搵齊資料夾入面所有 CSV 檔，回傳一個檔案名清單。
- sorted(...) —— 將檔案名排好次序，咁合併出嚟嘅表就會跟住檔案名順序，唔會亂。
- pd.read_csv(f) —— 讀入每個 CSV，變做一個 DataFrame（即係一張表）。
- pd.concat(frames, ignore_index=True) —— 將成疊表由上而下駁埋做一張大表。ignore_index=True 令行號重新由 0 數起，唔會重複。
- to_csv(..., encoding="utf-8-sig") —— 輸出做一個新 CSV。utf-8-sig 確保中文喺 Excel 開返唔會變亂碼。
第三步：改做處理 Excel 檔
如果你收嘅係 .xlsx 檔，只需要改兩行：將 *.csv 改成 *.xlsx，再將 read_csv 改成 read_excel：
FOLDER = "reports/*.xlsx"
...
df = pd.read_excel(f)
其餘嘅 concat 同輸出邏輯完全一樣。想連 CSV 同 Excel 一齊讀都得，寫多段 glob 分開讀就搞掂。
常見問題：點解合併出嚟會錯位？
合併表格最常出事，係因為每個檔案嘅「欄位」唔一致：有啲檔叫做「姓名」，有啲叫做「客戶名」，有啲多咗一欄。合併之前，記得先確保每個檔案嘅欄位名、次序都一模一樣。如果欄位名唔同，pandas 會各自開新欄，啲數據就會對唔齊。
總結
Python 教學：用 pandas 加 glob 十零行 code，就令電腦幫你自動讀齊成個資料夾嘅 CSV／Excel，再合埋做一份大表。由幾十份貼到手軟，變成一個指令搞掂。用同樣思路，你仲可以配合之前嘅排程教學，令佢每個月月頭自動合併各分店嘅報表，你返到公司打開就係一份現成嘅總結。